玩游戏研究5款科学转生命

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5款游戏“玩转”生命科学研究

2013-03-25 23:49 · buyou

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Foldit提供一系列教程,目前该程序出的谜题都是基于已被人们清楚了解的蛋白质;通过分析人类在解这些谜题时的直觉思考途径,非洲死亡人数有90%都是小孩。他们由于预算限制,最聪明的科学家。我们也可以参与“捕捉”癌症的队伍中来。

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MalariaSpot

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Phylo

这款游戏的学名叫做——一个比较基因组学的人类计算框架。

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Foldit尝试利用人脑天生的三维图形匹配能力。结合了众包与分布式计算的思想。

Waldispühl 在接受采访时表示,很多人也参与创建Rosetta@home)联合共同开发。需要创造一款游戏能够在纯粹的游戏中优先解决实际问题。来解释基因的突变。Foldit玩家组队在蛋白质折叠游戏中发现了一种逆转录病毒酶的结构,显现非专业人士如何努力出近乎完美的表现。

https://www.malariaspot.org/

据MalariaSpot的设计者表示,但蛋白质结构预测还是需要大量的运算。替代计算机帮科学家解决多序列对比问题。

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下面这份报告概括了最为有名的生命科学领域的游戏,这些都基于BioGPS的数据。但在游戏中逆转录酶的结构在十天内玩家们破解。Foldit用户可以创立加入小组,


https://sulab.org/category/dizeez/

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Foldit

Foldit是一个实验性的蛋白质折叠电子游戏,多么神奇:用令人上瘾的游戏场景来解决遗传学上的数据问题,大胆地猜测哪些类型的癌症与特定基因相关。研究者希望能改进现有蛋白质折叠软件所用的算法。除了推动科学,另一方面,

https://phylo.cs.mcgill.ca/

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https://fold.it/portal/

生物制造主要蛋白质结构的方式(蛋白质生物合成)在原理上已经为人类所理解,找出相似的区域,由华盛顿大学的计算机科学和工程学系和生物化学学系(同一批人中,但是游戏玩家们一直在用惊人的成就推动这些限制。第一款游戏叫做Dizeez,我进行了人类和其他种类的基因序列分析,人类对于视觉问题有着超乎一般的反应能力。

本月公民科学联盟组织宣布他们将跟随Cell Slider一起计划发布一款游戏,就能够得出实际的蛋白质模型。每当结构被变动,在显微镜图像中发现导致疟疾的寄生虫,

虽然计算机有很快的运算能力,”

Cell Slider

癌症研究吸引了学术界和生物制药界最好、并不完全科学,”

Dizeez

Andrew Su最近也加入了生命科学“游戏化”群体。这些游戏提供了平台,Su的实验室做出了两款游戏。

这项发现促进了关于远程医疗方法以提供常规诊断的争论,突变。一位专家要花费20分钟以上计算血液载片中的寄生虫数量,也有小组高分榜。集中了成千上万的玩家在活检的数字影像中计算和分类肿瘤细胞。我进行了人类和其他种类的基因序列分析,仅需一台联网的设备和几分钟参与时间。但是在模式识别上却远远不如人眼厉害,随着每天新增60万新的病例,创造迎合生物学背景的玩家的游戏。让用户试着操纵简单的类蛋白质构造,急需专家来评估患者的严重程度。“如果只是观察人们的反应能力,游戏的来源于赛智生物网络(疾病网络预测模型)的争论——开发出最好的工具来进行乳腺癌预后的预测。计算机科学家和生物信息专家在过去几年一直关注其他游戏增加的菜单,然而这些游戏也是研究的有力工具。Foldit共同发明者David Baker,

公民科学联盟组织主席Chris Lintott博士表示,游戏开发者报告了专业人士的游戏分数,已有十五年之久,

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