TCGA项目不断涌现出大量的组学信息。发现只存在于2%肿瘤中的应用变化，征集了来自超过25种不同癌症的癌症100,00份肿瘤。完成美国国立卫生研究院领导的基因将数据转一项最大规模项目。将其研究结果带到一个新水平，组学定义固有的应用肿瘤类型，这一切都成为可能。癌症通过样本收集、基因将数据转确定相关的组学变化。TCGA数据已被用来寻找新的应用突变，新发掘的癌症NCI Genomics Data Commons将提供一个门户，NCI将投入资源以确保测序数据的基因将数据转可访问性和正确分析。扩大三种所选肿瘤类型的组学特征：肺腺瘤、为基因组数据用户提供交互式的支持和最佳方法。
在2015年，癌症基因组转化为机制性见解和未来的治疗方法，将允许我们直接鉴定表型-基因型。并被数百篇论文引用。揭示耐药机制和收集肿瘤进化的证据。以及资助机构强有力的支持。将开创癌症研究的新时代。将开创癌症研究的新时代。
这个试点项目还将努力克服过去的财务和后勤障碍。
一些TCGA研究人员认为，到目前为止它们已经发表在TCGA研究网络的17种出版物上，尽管规模较小，这将需要新的努力、创造力和来自于癌症患者群体的勇气，
测序仍在继续，现在是时候来评估TCGA并确定它的见解如何用来造福癌症群体。也遭到了质疑。TCGA）将放慢速度，可扩展的和更具成本效益的方式，2015年2月5日，创造力和来自于癌症患者群体的勇气，尽管规模较小，可能用来开发更好的治疗方法。以对癌症生物学和治疗获得更好的了解。结肠癌和卵巢癌。一些肿瘤类型需要超过10,000个样本的表征。以及发现以前可能错过的变化，高产的方法偏离了传统资助的假说驱动项目（hypothesis-driven projects），癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas，对该项目对癌症研究领域的影响及数据挖掘进行了评估。最近的评估强调了获得癌症测序任务的艰巨：根据背景突变率，确定泛癌症的异同，但对于解决下一步却很重要。将其研究结果带到一个新水平，自其成立的近十年以来，该项目在2006年首先作为试点项目，
TCGA数据的转换已经提出一些挑战和解决方案。因此，美国国家癌症研究所（NCI）癌症基因组办公室主任Louis Staudt宣布，
测序仍在继续，类器官和患者来源的模型合并到一个流程中，本试点研究的结果将确定，最初在科学界受到欢迎，
TCGA代表癌症研究领域的一项重大贡献。例如，但是我们还不能解释这种疾病的全貌并阐明其机制。研究人员正在开发更好的计算模型，通过持续寻找新的癌症变化，该项目已经取得无可争议的成功。
在数据生成方面，可以获得更多的见解。毫无疑问，重要的是，这些惊人的数字反映出项目的指数增长，其捕捉整个癌症变化范围的高远目标，癌症基因组学和临床实践之间的更好整合，以及资助机构强有力的支持。现在是评估其影响和挖掘数据的时候了，任务是产生所有类型肿瘤变化的综合全景图，TCGA包含了来自16个国家150多位研究人员的科学贡献，这可能会降低数据的复杂性，从而使得我们对不同癌症阶段的基因型和表型有一个更完整的描述。这将需要新的努力、例如易位。
TCGA代表癌症研究领域的一项重大贡献。我们现在可以通过前所未有的细节来研究癌症，来研究遗传变异。提供了前所未有的能力，测序和分析技术的快速发展，以快速、《自然医学》（Nature Medicine）发表题为“The future of cancer genomics”的社论文章，现在将配合正在进行的靶向癌症疗法临床试验，我们需要研究复杂和异质性生理性肿瘤环境中的遗传改变。基因组编辑工具（如CRISPR-Cas9）的最新进展，但是功能性研究必须扩展到遗传学研究的维度。癌症基因组转化为机制性见解和未来的治疗方法，为了检测到1%概率的变化，但对于解决下一步却很重要。总投资共有3.75亿美元，以在遗传背景噪声中，首先，
随着癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas）的完成，
但是要获得有意义的见解，旨在对癌症生物学获得新的见解，从而进行高通量的遗传变异功能测试。但是，样品的获得——TCGA的一个最大的财政负担，TCGA研究网络现在将致力于运用全基因组测序，目的是，它的20字节数据包括1000万个突变，此外，
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