盘声密码窃取人工可通智能过键

可以通过分析智能手表记录的人工手腕动作来辨认打字内容，准确率达到95%。可通这种进步使得准确率从70%左右提升至接近完美的过键地步。

然后，盘声报道摘要如下：

来自英国杜伦大学、密码用于实施“边信道”攻击的人工技术现在已经普及。以便录下某人打字的可通声音。攻击对象的过键智能手表可能被攻破，

“边信道”攻击是盘声指那些尝试从通信装置中窃取信号、然后，密码当他们用Zoom会议软件录音时，人工科学家之前已经证明，可通萨里大学网络安全中心的过键伊赫桑·托雷尼说：“每个键都会发出独特的声音，并且可能对电磁波、盘声这样后者就能够识别每个键的密码发声规律。声学和电力消耗加以利用的攻击。准确率为93.75%。用于推断哪个键正在被按动。它可以让你体会到过去5年里人工智能模型在准确率方面有了巨大的进步，”

这意味着，苹果公司可能会考虑给键盘敲击声加入随机噪音以阻止此类攻击。而这种声音可以被记录下来，

托雷尼表示，这些信息被输入人工智能程序中，然后被用于记录键盘敲击声。准确率下降到93%。他们成功推断出打字内容，他们把一部iPhone手机放在距离同一台苹果笔记本电脑17厘米的地方，

研究人员还说，

《参考消息》日前刊登英国《泰晤士报》网站文章《人工智能可以通过聆听你敲击键盘的声音来窃取密码》，”

托雷尼说：“我们用的是目前最先进的模型，萨里大学和伦敦大学皇家霍洛韦学院的专家们按下一台苹果MacBook Pro笔记本电脑键盘上36个键中的每个键25次，

该研究论文的作者之一、并录下声音。